"等閑識得東風面，萬紫千紅總是春"。在信息多元化的今天，信貸風控技術對數據的維度和廣度都提出了更高的要求，而銀行流水就蘊含著風控管理的數據"寶藏"，大額資金變動、經營生產收入支出、稅款的劃繳等都藏在厚厚的流水單中，這些數據既是客戶生產活動的真實寫照，更是銀行貸款管理中，重要的數據分析依據。

　　傳統(tǒng)模式下客戶經理需要將客戶的各銀行流水搜集打印出來，然后逐頁分析、艱難比對，大量數據的涌入占據了客戶經理越來越多的時間和精力。而這種人工風控分析方法，也因客戶經理的業(yè)務經驗不同，導致對風險指標評判標準參差不齊。于是，齊商銀行總行信息科技部與普惠金融部共同攜手，充分結合科技手段風控經驗，互補優(yōu)勢、協(xié)同作戰(zhàn)，憑借大數據分析利器，將普惠金融3.0流水風控模型標準順利落地，借助技術手段將客戶經理從人力作業(yè)中解放出來，利用數據模型推動業(yè)務科學發(fā)展。

　　此次打造大數據流水風控引擎，數據建模團隊與普惠業(yè)務專家分析客戶經理采集的各大銀行流水文件30余種，反復推敲數據模型。通過對行內外87個標準源數據實時分析和關聯運算，精準識別出水電費、燃氣費、工資發(fā)放額、納稅額等信息，融合生成關鍵指標55個，推送信貸系統(tǒng)向客戶經理展示。信貸系統(tǒng)可視化授信報告自6月4日上線至今，采集行外銀行流水77份，結合行內數據生成了2.6萬份可視化授信報告。隨著上述數據的積累沉淀，后期還將運用大數據分析對企業(yè)關鍵生產經營數據制定預警警戒線，向客戶經理發(fā)出風險預警。

　　下一步，齊商銀行總行信息科技部將繼續(xù)與各業(yè)務部門探索合作方式，立足雙方自身優(yōu)勢，尋找合作場景，緊緊圍繞"客戶·交易"基礎數據做好文章，從多維度、多廣度追蹤分析，促營銷、防風控，為該行數據治理工程添磚加瓦。（任博文）

   【免責聲明】本文僅代表合作供稿方觀點，不代表和訊網立場。投資者據此操作，風險請自擔。